Descoperirea de medicamente cu ajutorul inteligenței artificiale (AI) este un domeniu care a început să atragă tot mai multă atenție, iar CardiaTec, un startup din Cambridge, este una dintre companiile aflate în fruntea acestei revoluții.
Recent, compania a strâns 6,5 milioane de dolari într-o rundă de finanțare seed pentru a accelera dezvoltarea de tratamente pentru bolile cardiovasculare, folosind tehnologii avansate de AI.
Bolile cardiovasculare (CVD) sunt principala cauză de deces la nivel global, contribuind la aproximativ 17,9 milioane de decese în fiecare an, potrivit Organizației Mondiale a Sănătății. Dintre acestea, boala coronariană este cea mai frecventă, fiind responsabilă pentru 13% din totalul deceselor la nivel mondial. CardiaTec vizează acest domeniu neexplorat de AI pentru a dezvolta medicamente inovatoare care să combată efectele devastatoare ale bolilor cardiovasculare.
Descoperirea tradițională de medicamente este un proces lung și costisitor, estimat la aproximativ 2,2 miliarde de dolari pentru a aduce un singur medicament pe piață. Unul dintre principalele motive pentru acest cost ridicat este rata de eșec de 90% a medicamentelor candidate, care nu reușesc să treacă de toate fazele de testare. Aici intervine tehnologia AI, care accelerează acest proces și crește șansele de succes.
CardiaTec folosește AI pentru a analiza date biologice complexe dintr-o gamă largă de surse, inclusiv date genetice, epigenetice, proteomice și alte tipuri de informații moleculare. AI poate integra aceste date pentru a identifica mecanismele care stau la baza bolilor cardiovasculare și pentru a propune soluții terapeutice.
Unul dintre cele mai importante avantaje ale AI este capacitatea sa de a manipula și analiza volume uriașe de date într-un timp scurt. Modelele de învățare automată pot detecta tipare și corelații în seturi de date la o scară și viteză imposibile pentru cercetătorii umani. În contextul bolilor cardiovasculare, CardiaTec compară țesutul sănătos cu țesutul afectat de boli, precum acumularea de plăci în artere, pentru a identifica ținte moleculare pe care viitoarele medicamente le-ar putea aborda.